01
前幾天,我看到一條消息,在推特上,有一個創(chuàng)作者只用3個小時,完全靠AI開發(fā)游戲,在9天時間之內(nèi)賺了17360美元(折合人民幣12.64萬)。
事情的確是真的,其中的內(nèi)幕我們稍后再來挖掘,但這件事讓我有了一點好奇,同樣是不懂編程,我能不能讓AI給我做一個游戲?
02
坦率來說,我對編程、代碼、開發(fā)語言基本上一竅不通。
所以,我既要能夠通過自然語言進(jìn)行交互,不需要懂得任何編程知識,還需要配置中文開發(fā)環(huán)境的AI軟件,最重要的是不能耽誤我太多的時間,個人用戶也能免費使用,快速產(chǎn)出結(jié)果。
這些要求可能有點苛刻,在嘗試幾個AI編程軟件都沒辦法順利進(jìn)行之后,我問了我們公司的技術(shù)團(tuán)隊,他們讓我嘗試一下字節(jié)跳動在3月3號剛剛推出的AI中文IDE工具,TRAE。
可能它契合我的地方就是在內(nèi)部搭載了DeepSeek,個人用戶也可以在單個應(yīng)用內(nèi)完成交互和編程的協(xié)作。
在TRAE上,我直接輸入中文指令讓AI進(jìn)行編程,AI很快就給我制作了一個經(jīng)典小游戲,貪吃蛇。
這是我們那一代在第一次買手機(jī)的時候,手機(jī)必帶的一個小游戲。
當(dāng)然,游戲可以正常運行,但十分簡陋,沒有任何中文提示,而且也沒有開始和結(jié)束,就像一個無限循環(huán)的游戲。
我又向AI提出了新的漢化要求和結(jié)束機(jī)制。
AI迅速優(yōu)化了幾行代碼,給我了一個升級版,游戲有了中文提示,圖標(biāo)也做了深色處理。
當(dāng)然,游戲依舊很單調(diào),我又給游戲增加了一些特殊機(jī)制,比如說障礙物、升級獎勵和移動的敵人。
AI很快理解了我的意思,添加了上百行的代碼,讓游戲增加了持續(xù)的趣味性。
然后,我就問AI,你覺得還可以怎么樣讓這個游戲變得更好玩,好看?
AI就建議從三個
當(dāng)然,這個過程中出現(xiàn)了多次的BUG,但AI都能在中文語境的交互環(huán)節(jié)之下,讀懂我的指令和想要的結(jié)果,甚至是給出超出預(yù)期的優(yōu)化。
比如說移動敵人的AI升級,會自動追逐,障礙物也變得可以移動,畫面也從單一空白背景變成了星空粒子的特效。
盡管我一點都不記得怎么編程,要求的小游戲可能對專業(yè)開發(fā)人員來說也很基礎(chǔ)和簡單。
但整個過程依然給了我很大震撼,我沒有借用多個AI工具相互協(xié)作,就在一個應(yīng)用當(dāng)中,用中文進(jìn)行語言的交互,就讓AI從一開始的簡陋版本,到一個小時之后優(yōu)化為升級版。
整個游戲的畫面、特效和機(jī)制都有了非常不錯的進(jìn)步。
(AI基礎(chǔ)版和一個小時之后的AI升級版)
要知道這一切都是我完全不懂編程的情況下完成的,假如在專業(yè)的開發(fā)團(tuán)隊手里,借助于這樣的AI編程工具,我們是不是可以在同樣的單位時間里創(chuàng)造出更多的結(jié)果?
這就是AI的價值。
實際上,很多過去我們看上去專業(yè)壁壘非常深厚的應(yīng)用,在AI的協(xié)助下,正在不斷降低門檻。
03
在前幾天,一個中國的團(tuán)隊發(fā)布了全球首款的通用AI Agent,叫做Manus。
它不僅只是一個對話式的AI語言模型,而是一個自主的智能體(Agent),能夠獨立思考、規(guī)劃、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),直接交付完整成果。
在它官網(wǎng)(https://manus.im/usecases)的演示應(yīng)用當(dāng)中,Manus展示了在各種場景里的應(yīng)用。
比如說招聘,在企業(yè)日常的招聘過程中,用人部門首先要寫出自己的用人需求和標(biāo)準(zhǔn)給到人力部門,人力部門的伙伴要去發(fā)公告,收簡歷,然后逐步瀏覽每一份簡歷進(jìn)行人力篩選。
如果簡歷非常多,那hr可能很難去了解每一個簡歷的對象,特別是那些長篇大論的簡歷。
對于承載了最多就業(yè)的中小企業(yè)來說,hr的精力和人力非常有限,大家只能根據(jù)經(jīng)驗快速篩選,然后再把候選名單給用人部門再做二次篩選,選中的人就邀請過來面試,再去根據(jù)面試的感覺進(jìn)行排名。
當(dāng)然,這只是正常的招聘流程,如果在用人高峰期,很多招聘就會帶著運氣成分。
每一份簡歷就是一份數(shù)據(jù),其中的核心數(shù)據(jù)如果剛好被看到了,那就能入選,如果不巧被疏忽了,那簡歷就成了
那Manus這樣的AI Agent能做什么?
它會自動解壓和掃描每一份簡歷,記錄上面的重要信息,根據(jù)候選人資料和崗位標(biāo)準(zhǔn)直接進(jìn)行排名,并且,所有工作都可以異步處理,也就是我們可以做其他的事,等AI任務(wù)完成后,會自動通知你。
對于hr來說,招聘過程中最耗費時間的“看簡歷”這個過程就沒有了,取而代之的是什么?
是要給出非常詳細(xì)、具體的崗位標(biāo)準(zhǔn),把用人部門的需求精準(zhǔn)的告訴AI,我們到底需要一個什么樣的人才?
把目標(biāo)量化、具體化、精細(xì)化,剩下的就是等待AI給出最終的排名,我們邀請過來進(jìn)行深入的溝通。
除了招聘之外,Manus還可以進(jìn)行B2B供應(yīng)商采購、財務(wù)報告的分析、潛在客戶的畫像到項目研究和收益報告的專業(yè)數(shù)據(jù)整理。
我特別去看了一下他們對于潛在客戶的分析案例。
要求是我們是一家技術(shù)咨詢公司,對AI領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行了深入研究,現(xiàn)在要創(chuàng)建一個潛在客戶表格,目標(biāo)公司是B輪融資以內(nèi)的美國B2B公司,詳細(xì)說明他們的聯(lián)系信息、公司業(yè)務(wù)介紹、地址。
結(jié)果,AI給出了一個儀表盤,15個符合要求的潛在客戶全都被列入到列表中,并且,AI直接附帶了這些公司的融資情況、業(yè)務(wù)、地址、郵件聯(lián)系方式和公司網(wǎng)站。
對企業(yè)來說,如果能夠提前鎖定我們的潛在用戶,就能更好制定銷售計劃,進(jìn)行針對性的營銷,最終提高轉(zhuǎn)化率。
04
當(dāng)然,我們完整的體驗下來,也不能說我們已經(jīng)完全邁入了全新世界,任何工作都可以靠AI來解決了。
在我制作游戲的時候,依然發(fā)生了很多BUG,我看不懂就只能不斷要求AI進(jìn)行優(yōu)化,這中間耽誤了很多時間。
所以,只能說我們剛剛進(jìn)入了AI的大門,并且,另一只腳正在走向AGI的下一個門。
就像我們開頭提到的那個3小時創(chuàng)作的AI游戲,它究竟是怎么在9天內(nèi)賺到了12萬呢?
其實可以說,最終的結(jié)果既跟AI有關(guān),也可以說無關(guān)。
因為這個創(chuàng)作者本身是一個資深畫師和網(wǎng)紅,他在推特上本身擁有60萬粉絲,他的賬號就是專門分享產(chǎn)品的開發(fā),他做了70多個產(chǎn)品,只有4個處于賺錢的增長階段。
而這一個新游戲之所以爆火,是因為他用馬斯克新發(fā)的大模型Grok-3寫了服務(wù)器代碼,最后幸運的被超級IP馬斯克轉(zhuǎn)發(fā)了,吸引了超過900萬的傳播量,引來了廣告商的投資。
這就相當(dāng)于抖音的某一個產(chǎn)品,被雷軍點名說做的很不錯,然后一夜爆火一樣。
實際上,這個游戲就跟我制作的一樣,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到真正意義上商業(yè)產(chǎn)品的程度。
當(dāng)然,這也提醒了我,這也許會是“AI時代X視播時代”的的一種商業(yè)模式。
在美國,這種模式叫做Build in public,也就是“公開建構(gòu)”。
開發(fā)者有意識地公開分享產(chǎn)品創(chuàng)建的整個過程,通過短視頻直播不斷分享創(chuàng)建過程中的想法和進(jìn)展,讓公眾能夠看到一個項目從0開始的每個階段,通過視頻吸引粉絲游玩和購買,最終收益的大頭其實是流量的錢。
那么,對于我們這些企業(yè)來說,我們有業(yè)務(wù),有產(chǎn)品,有團(tuán)隊,我們是不是可以借助于AI來完善產(chǎn)品、研發(fā)、業(yè)務(wù)各個應(yīng)用場景,同時把整個過程借助于短視頻直播,向我們的目標(biāo)用戶進(jìn)行大量的分享?
所以,在AI技術(shù)不斷迭代之后,我相信未來的創(chuàng)業(yè)也會越來越簡便,結(jié)合視播時代的營銷機(jī)遇,我們一定會有更直接的方法和大量的機(jī)會觸達(dá)我們的目標(biāo)用戶。
但同樣,對于每個企業(yè)來說,AI對我們專業(yè)性的要求會更高,你必須要足夠?qū)I(yè)才能去給AI制定正確的方向,提出高質(zhì)量的目標(biāo)和問題。
當(dāng)然,更重要的一點在于,連我都在嘗試用AI創(chuàng)造游戲了。
各位創(chuàng)業(yè)者、經(jīng)營者,我想不管你有沒有時間,什么年紀(jì),現(xiàn)在重要的一件事就是帶領(lǐng)團(tuán)隊把AI用起來,老板也必須要用起來,讓AI真正進(jìn)入到企業(yè)經(jīng)營的每個環(huán)節(jié),給出使用報告。
只要每個環(huán)節(jié)能提高5%的效率,最終的結(jié)果就可能提高50%,甚至100%。
從AI目前的能力來說,提升某個崗位20%-30%是有可能的,也就是對企業(yè)來說,不增加任何投入,借助AI讓整體效率可能增加2倍、3倍這樣的程度,這就是今天的機(jī)會。
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責(zé)任編輯 | 羅英凡
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