01

今年是單仁牛商的第19年，也是我既欣喜和焦慮的一年。

欣喜的是什么？

我們從2006年開始這19年當中，有幸見證了中國快速從工業(yè)時代走進互聯(lián)網(wǎng)時代，無數(shù)企業(yè)跟隨互聯(lián)網(wǎng)浪潮獲得了長足的發(fā)展，我們跟上了時代的快車，同時也幫助了超過19萬家企業(yè)借助于互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，讓生意變得更好、更高效。

今天我們又再度進入到AI時代，看到了DeepSeek的爆火，看到了AI在過去兩年時間的超級進化，目睹著又一次人類社會技術(shù)革命的發(fā)生，一個嶄新的智能化世界離我們越來越近。

但是，我又很焦慮。

焦慮的是什么？

在AI到來后，下一個19年，我們還能存在嗎？

在美國，馬斯克領(lǐng)導的美國政府效率部（DOGE）正在對美國各個政府部門展開大清洗，他們剛剛干掉了員工超過1萬的美國國際開發(fā)署。

而馬斯克的效率部人數(shù)極其精簡，他們接入美國財政部的數(shù)據(jù)，6個極其年輕的工程師借助于AI去審查數(shù)據(jù)，就在很短時間內(nèi)完成了所有工作，審計出了不必要的浪費和不需要的部門。

一切看上去都簡單無比，假如放在過去，這樣龐大的審計工作和執(zhí)行決策需要多久時間，多少人力和資源是難以想象的，不要說6個人去審計1萬人的部門工作和數(shù)據(jù)，600個人都夠嗆。

但現(xiàn)在，AI正在改寫一切，它的效率、它的智能已經(jīng)超過我們的想象。

回想到黃仁勛所說的：“人工智能不會讓你失業(yè)，但取代你的會是那些懂得使用AI的人，你的公司也不會因為人工智能而倒閉，但如果其他的企業(yè)都在使用人工智能，那么，你的公司就必死無疑。“

這不是預言，也不是威脅，而是一種越來越清晰的現(xiàn)實。

所以，我就在想，在接下來的AI時代，當人工智能的技術(shù)就像摩爾定律一樣，每隔一段時間就迎來一輪爆發(fā)；當越來越多的AI智能體出現(xiàn)，使用成本越來越低；當麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示，全球企業(yè)AI滲透率3年增長470%的時候。

還有多少企業(yè)能夠活下來？包括我們在內(nèi)，我們憑什么可以說自己能夠活下來？

02

其實，這個答案，對我們自己來說，不需要多宏大的敘述。

我們在視播時代就重構(gòu)了單仁牛商的愿景，引領(lǐng)企業(yè)駕馭營銷變革。

如果在AI時代還想要保持引領(lǐng)和駕馭，那么，唯一的答案，就是讓我們的組織成為AI增強型組織，所有人包括我在內(nèi)，都需要比任何人更快、更開放地學習和使用最新技術(shù)的AI。

AI不是技術(shù)的補充，而是戰(zhàn)略的核心，它不是選擇題，而是企業(yè)的生存題。

這是一個共識，也是我們這些經(jīng)營者目前最緊迫性的認知。

那么，怎么去打造AI增強型組織？

這是我在昨天跟單仁牛商全員講的重點，也希望能夠給各位帶來一些啟發(fā)。

AI增強型組織的三維模型有三層框架。

第一是實時學習系統(tǒng)的進化層。

什么意思？

今天任何工作上產(chǎn)生的問題，任何專業(yè)領(lǐng)域的問題都能夠借助于Deepseek得到非常專業(yè)的解答。

以前我們說有不懂的百度一下，現(xiàn)在就是Deepseek一下。

它跟搜索引擎最大的區(qū)別就在于，AI能夠深入理解用戶的意圖，而且不需要像一般的通用大模型一樣提供非常精細、非常具體的操作指令。

也就是只要梳理清楚一個提問的框架，就能用“背景+任務+要求+補充”就能實時去學習。

就像對我們的工作來說，我們的客戶遍布各個行業(yè)，特別是各個制造業(yè)，有極其傳統(tǒng)的手工制造企業(yè)，有新興的儲能企業(yè)，哪怕是在同一個行業(yè)，我們也有不同的客戶，但他們的模式不同，創(chuàng)始人風格不同。

請問，我們今天要去觸達和服務他們，我們是不是要提前深入了解客戶所在行業(yè)、所在企業(yè)，公司模式，創(chuàng)業(yè)歷程的詳細信息？

甚至當跟對方溝通的時候，不需要客戶做基本介紹，我們就能夠講出自己獨特的見解？

就像我們用最簡單，沒有任何指向性的一句話來問我們自己，雖然首次回答有很多信息和時間對不上，但AI非常清晰的理解了單仁牛商的行業(yè)、企業(yè)屬性，甚至能對我們的商業(yè)模式和創(chuàng)業(yè)歷程做總結(jié)。

這種實時學習的能力從哪里來？只有AI能夠讓我們實現(xiàn)進化。

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第二是人機協(xié)同的增強層。

個體再怎么聰明，他的知識寬度和廣度在AI面前也不夠看，他的學習和吸收能力也一定比不過AI。

對組織來說，個體的聰明要轉(zhuǎn)化為組織的智能。

我們每個人必須要從使用一款AI開始養(yǎng)成交互習慣，逐步學會如何進行高質(zhì)量的提問，再代入到工作，構(gòu)建人類與AI的混合智能工作流。

我們每個職場人都要把自己重塑為"智能增強型人才"，把技術(shù)顛覆轉(zhuǎn)化為職業(yè)升級的催化劑，放大自己的能力。

第三層說AI工具矩陣的智能層。

在2024年7月，Gartner發(fā)布了未來10年AI人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢。

在這次更新中，運營AI系統(tǒng)、創(chuàng)客和教學工具、數(shù)據(jù)標記和注釋、數(shù)據(jù)中心AI都被剔除了，也就是已經(jīng)非常成熟了，另外還新增了三項全新的AI技術(shù)，包括量子人工智能。

各位，看著這張表，心里有什么感受？

我有一種高鐵在我面前呼嘯而過，帶起一陣強風的撲面感。

AI世界的技術(shù)進步速度會非?？?，從Open AI一開始的ChatGPT到現(xiàn)在的GPT O1大模型，再到Deepseek，不過短短兩年時間。

這些都只是人工智能時代的序幕而已，只是開始，不是結(jié)束，所以，僅僅知道一個Deepseek夠不夠？

一定是不夠的，今天在各種業(yè)務領(lǐng)域、應用場景還有許許多多我們沒有利用的AI工具。

當然，這些都不是問題，所有的工具都可以從AI中進行轉(zhuǎn)介紹，并且，開源模型都可以進行本地化部署。

也就是未來我們會形成一個AI工具矩陣，比如說行業(yè)背景、寫代碼用Deepseek、營銷用文思子牙、畫圖用MJ、會議總結(jié)用notion ai。

同時，公司的所有數(shù)據(jù)都可以借助于開源AI的本地化部署融入工作流程，指導決策。

任何一個場景和應用都會有相匹配的AI工具，我們要做的就是掌握足夠多的AI工具數(shù)量去跨界解決不同領(lǐng)域的問題，這就是AI時代職場人的核心價值。

我也給單仁牛商全員定了三道崗位淘汰紅線：依賴手工的重復性工作、決策僅憑經(jīng)驗不調(diào)取數(shù)據(jù)、知識更新周期超過72小時的工作都要被會用AI的人淘汰。

同時，全員不管任何崗位，任何人員都要建立崗位AI增強手冊，也就是從昨天開始，每個人都要去使用AI，并且學會把AI融入工作場景。

從我們下次課程開始，我們就會結(jié)合AI和單仁牛商5大系統(tǒng)針對客戶行業(yè)的特性進行分析，逐步生成每家企業(yè)個性化教案和解決方案。

在100天之后的5月20號，單仁牛商公司每個人都要通過AI基礎(chǔ)認證，類似微軟的AI Fundamentals，從“1個工具+1個場景”試點，明確工具清單、使用場景，最后形成組織的集體智能，AI矩陣。

04

昨天的單仁行，其實我在講松下轉(zhuǎn)型的時候，對他們有一點印象非常深刻。

松下本來可以淘汰掉1.2萬名家電業(yè)務工程師，但是，他們通過內(nèi)部轉(zhuǎn)崗培訓，重塑員工技能，讓其中40%的人從一個老舊的業(yè)務，進入到了今天松下最重要的AI和能源業(yè)務，既保住了員工的工作，又獲得了能夠把能力進行跨界的寶貴人才。

彼得·德魯克說：“效率革命，從來都不是技術(shù)問題，而是決心問題。”

今天的AI革命，對我們中小企業(yè)來說，同樣也不是技術(shù)問題，而是決心問題。

只要有著堅定的決心，從現(xiàn)在開始擁抱AI，我想我們一定能在AI時代活下來，并且活得更好。

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責任編輯 | 羅英凡

圖片均來源于網(wǎng)絡

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